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去年宣布以GAN生成對抗學習網絡技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空、深綠色對應樹木、淺綠色對應草地，白色對應雲朵等，讓使用者可以透過簡單繪製操作即可快速生成不同擬真景象，甚至可隨著不同顏色替換變更景象呈現結果。 分享 facebook 在GauGAN研究工具中，NVIDIA藉由先前預先以龐大影像資料量近學習訓練的模型為基礎，配合特定顏色與簡單字詞描述所對應物件、場景，藉此讓使用者透過簡單色塊繪製，即可立即形成相當清晰的擬真景象，而隨著使用者持續變更色塊繪製形式與選擇顏色，即可形成不同景象內容。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 同時，在即時變更的擬真景象中，電腦系統依然會依照真實物理表現與光影效果呈現變更後的景象內容，例如從原本油綠草地景象變更成冰天雪地場景，場景中的樹木就會以枯樹形式呈現。根據NVIDIA的說法，系統之所以可以正確反映這樣的"自然"現象，其實也是基於持續學習各個影像內容所呈現結果，因此可以學習認知冰天雪地的場景應該只會出現枯樹，而不會有樹葉茂密場景。這樣的技術應用，NVIDIA表示可以諸如遊戲、電影等需要大量產生真實場景的內容創作需求，進而加快內容創作流程。而反過來的話，其實也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。至於實際推動此類影像應用所需硬體架構，NVIDIA表示最主要仍取決實際應用需求，此次實際展示為了加快渲染流程，因此是透過Titan RTX完成。《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�



 發燒酷酷嗽染流感？ 48小時投藥慎防併發症


【健康醫療網／記者田柏升報導】又到秋冬流感高峰季，染上流感發燒、全身痠痛、咳嗽、流鼻涕讓人難以招架，如果沒及時就醫投藥治療，千萬得小心併發重症。花蓮慈濟醫院急診部外科張新主任表示，除了肺炎以外，其他併發症可能會有急性腎衰竭、心肌發炎，甚至曾有病人肌肉痠痛到橫紋肌溶解。

流感好可怕！ 「一次性注射型藥物」緩解症狀較快速

抗流感病毒藥物分為口服型、吸入型及點滴注射型三種。口服及吸入型需要連續服藥5天，點滴注射型則是透過靜脈注射15分鐘，適合給需要迅速緩解症狀的病患使用。

張新主任指出，一次性靜脈注射的抗流感病毒藥物是一種新型藥物，施打一針，藥效等同傳統藥物五天的服用量，根據觀察發現，其退燒時間和肌肉痠痛症狀的緩解較為快速，這也讓病人能提早回到工作崗位。

疑染流感？ 48小時內儘速投藥好處多

如果高度懷疑或確診為流感，就該在黃金48小時內儘早給予抗流感病毒的藥物治療。張主任說，現在已有口服、吸入及點滴注射型藥物，藥物選擇多元，能多與醫師妥善討論，視自身情況做出最恰當的選擇。只要越早使用藥物，就能越早抑制病毒複製，讓病人更快退燒，減少因後續發炎反應引起的併發症。

預防勝於治療 出現症狀快就醫

醫師強調，預防勝於治療，只要出現發燒、鼻塞、喉嚨痛、肌肉痠痛，甚至腹瀉的症狀，一定要儘速就醫。染上流感也一定要戴上口罩，避免家人間互相傳染。









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