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在此次GTC 2019期間，富士康 (Foxconn)實際展示旗下將電腦視覺技術應用在產線，讓產品生產檢測更具效率，同時也能提昇產品整體生產速度的解決方案，強調整體檢驗精準度可達98%以上，同時更可讓檢測所需人力從原本400人左右精簡至2-3人即可完成。富士康目前應用在武漢產線的人工智慧檢測系統 分享 facebook 富士康這套檢驗系統目前主要應用在中國境內武漢生產線，主要希望改善傳統必須透過大量人力進行檢驗，同時透過人工檢驗往往在一段時間後，可能因為視覺疲勞等因素造成檢驗精度下降，反而讓產品生產良率下降。而另一方面，則自然包含人力成本、資源最佳化利用，以及提生產線效能等考量，因此希望藉由人工智慧技術導入提昇生產效率。.inline-ad { position: relative; overflow: hidden; box-sizing: border-box; }
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@media screen and (max-width: 320px){ .inline-ad{margin: 0 -10px;} } 此次在GTC 2019期間展示的解決方案主要用於產品外觀等細節檢測，富士康表示在其他生產過程其實也會有不同技術應用導入，甚至可以藉由自動化應用串接不同生產流程，讓整體產線可以實現透過少數人力管理即可全自動化運作，並且讓產線系統可依照檢測結果自動校正生產誤差情況。而在檢測系統設計中，富士康說明依照不同檢測需求，在一般簡單外觀判斷其實使用Jetson系統效能就能實現，但在此次展示的主機殼側板檢測流程因為包含外觀瑕疵、金屬板邊緣凹折弧度是否符合要求等項目，因此採用的是Tesla T4 GPU組成系統，搭配多組鏡頭進行電腦視覺辨識，藉此實現辨識精度可達98%以上，並且超越人眼視覺所及檢視細節，讓整個檢測系統可以完成過往必須花費400人左右進行檢測的工作流程，甚至目標希望能使單次可完成800組物件檢測數量提高至1200組。在學習訓練方面，富士康會預先透過瑕疵範例圖像讓系統進行前期訓練，爾後套用在新零件的辨識學習所需時間基本上只需花費3天即可完成，同時隨著持續學習累積經驗，理論上也能讓相似零件的辨識學習時間縮減，但為了維持一定辨識精度，基本上還是會以3天學習訓練時間長度為主。此項辨識系統除了應用在富士康武漢生產線，未來也有可能應用在其他產線，甚至可能應用在零件相對簡單、複雜度比較不高的生產零件檢測。這樣的情況，其實也說明雖然電腦視覺等人工智慧技術應用，似乎已經可以取代部分傳統人力需求，但諸如手機等相對複雜的零件檢測，現階段可能還是會仰賴人工檢測居多，其中因素可能包含現行檢測系統辨識精度，以及整體建置成本與傳統人力成本比較。不過，依照富士康未來發展目標希望走向全自動化產線運作模式，顯然接下來也會持續藉由電腦視覺等人工智慧技術導入，讓產線運作成本能更進一步精簡。除了富士康，其實現在已經有越來越多產線、工廠、農場都已經開始導入電腦視覺應用等人工智慧技術，例如亞馬遜很早之前就已經開始導入機器人協助揀貨、分貨，而不少現代化農場也開始透過電腦視覺技術判斷農作物良率，意味傳統單純僅以人力完成的工作，逐漸可由電腦系統取代，但在需要人腦做進一步判斷，以及更精準操作的工作方面，傳統人力依然會有其不可取代性。傳統產線檢測需要透過大量人力，以肉眼方式進行檢測，但可能會有疲勞等因素影響檢測精度 分享 facebook 精簡地來說，富士康此套檢測系統就是藉由多組鏡頭捕捉影像資訊，並且透過Jetson AGX或Tesla T4進行電腦視覺學習加速，讓系統能針對實際拍攝影像比對生產零件是否符合規定 分享 facebook 檢測系統內部結構 分享 facebook 預先透過瑕疵範例圖像讓系統進行深度學習 分享 facebook 透過多組鏡頭進行拍攝 分享 facebook 實際運作流程 分享 facebook 通常單一零件會針對外觀塗裝瑕疵、外型凹折弧度等是否符合規範，並且透過前期學習讓系統建立基礎判斷模型 分享 facebook 電腦檢測系統會透過鏡頭、GPU元件協助學習加速 分享 facebook 《原文刊登於合作媒體mashdigi，聯合新聞網獲授權轉載。�



 去年紐約地鐵車廂間行走釀7死 MTA加強宣導


大都會運輸署(MTA)的數據顯示，去年有七人因為在地鐵車廂間行走身亡，這一數字比2017年和2016年的五人有所上升；對此，紐約市捷運局(New York City Transit)和大都會運輸署發起宣導活動，提醒乘客在車廂間行走極其危險。

去年因穿梭地鐵車廂而死亡的七人中，有四人死於上月；市捷運局局長拜福特(Andy Byford)此前在一份聲明中提醒民眾：「在沒有監控的情況下於地鐵車廂間行走非常危險，甚至可能致命；我們懇求乘客們不要這樣做，這樣非常不值。」

為解決這個問題，市捷運局和大都會運輸署展開宣導活動，提醒民眾在車廂間行走的危險性；例如，乘客搭乘地鐵時，可聽到報站員說：「各位乘客，在車廂間穿梭不僅違法而且非常危險；除非是緊急情況，或者有警員和大都會運輸署工作人員指導，否則不要穿梭車廂」；市捷運局也在各地鐵站張貼廣告，提醒民眾在車廂間穿梭導致的死亡人數。

大都會運輸署還表示，在車廂間穿梭不僅有可能致命，一旦發生死亡事件，也會造成列車大規模延誤，因為一旦有人死亡，鐵軌就會斷電，且消防員、警員就會接管現場；數據顯示，去年的七次列車間穿梭導致的死亡事件，造成了約500次列車延誤。

大都會運輸署此前就在地鐵站張貼過「嚴禁在車廂間穿梭」的告示，而且這種行為自2005年以來就被法律禁止，違者一經發現將被罰款75元，然而穿梭車廂的現象一直屢禁不止。

為保證乘客安全，大都會運輸署未來計畫使用能讓乘客在車廂間安全行走的新車廂；在已經購買的535節新車廂中，大部分都擁有能讓乘客在車廂間安全行走的開放通道，這些車廂預計將在2020年投入運營。









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